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立命館大学 研究者学術情報データベース English>> TOPページ TOPページ > 島川 博光 (最終更新日 : 2022-02-28 13:25:26) シマカワ ヒロミツ 島川 博光 SHIMAKAWA Hiromitsu 所属 情報理工学部 情報理工学科 職名 教授 業績 その他所属 プロフィール 学歴 職歴 委員会・協会等 所属学会 資格・免許 研究テーマ 研究概要 研究概要(関連画像) 現在の専門分野 研究 著書 論文 その他 学会発表 その他研究活動 講師・講演 受賞学術賞 科学研究費助成事業 競争的資金等(科研費を除く) 共同・受託研究実績 取得特許 研究高度化推進制度 教育 授業科目 教育活動 社会活動 社会における活動 研究交流希望テーマ その他 研究者からのメッセージ ホームページ メールアドレス 科研費研究者番号 researchmap研究者コード 外部研究者ID その他所属 1. 情報理工学研究科   2. 総合科学技術研究機構 防災フロンティア研究センター   3. 衣笠総合研究機構 アート・リサーチセンター   4. 衣笠総合研究機構 認知科学研究センター   5. 総合科学技術研究機構 琵琶湖・環境イノベーション研究センター   学歴 1. ~1999 京都大学 工学研究科 情報工学 博士課程 修了 2. 京都大学 工学博士 3. ~1984 京都大学 工学部 情報工学 卒業 職歴 1. 2002/04 立命館大学 理工学部情報学科 教授 (2004年4月より情報理工学部情報システム学科教授現在に至る) 2. 2000 ~ 2001 大阪電機通信大学 電子工学科 非常勤講師 3. 1993 ~ 1994 米国マサチューセッツ大学 計算機科学科 に派遣 4. 1986 ~ 2002 三菱電機株式会社 (1994-2002産業システム研究所) 所属学会 1. The Americal Computing Machinary 2. Tne Institute of Electrical and Electronics Engineers 3. システム/制御/情報 4. 情報処理学会 研究テーマ 1. データウェアハウスを用いたモデルとデータの融合 研究概要 Data Warehouseを用いたモデルとデータの融合 ラフなモデリングを施した操作対象から大量のデータを収集する.このデータをData Warehouseで多次元分析し,対象のモデリングの精度を高める. 現在の専門分野 メディア情報学・データベース (キーワード:データ工学、リアルタイムシステム、社会システム、計算機ソフトウェア、情報システム、データベース、データウェアハウス、時系列データ、制御モデル) 著書 1. 2017 ひと見守りテクノロジー │ ,第2章, 第5節 (共著)   2. 2016/09 線形代数学に基づくデータ分析法 │ (共著)   3. 2009/09 プログラミングのための計算機科学入門Ⅱ―巣立つための体系的知識― │ (単著)   4. 2009/04 プログラミングのための計算機科学入門Ⅰ―始めるための基本事項― │ (共著)   論文 1. 2021/02 Extracting Features of Solving Behavior in Handwriting on Tablets │ Advances in Social Sciences Research Journal(ASSRJ) │ 8 (2),178-193頁 (共著)   2. 2021/02 Finding Features of Actions Efficiently Synchronized with Dishwashing Robot │ Advances in Social Sciences Research Journal(ASSRJ) │ 9 (2),206-224頁 (共著)   3. 2019/11 Identification of Factors Affecting Cognitive Load in Programming Learning with Decision Tree, │ Journal of Computers │ 14 (11),624-633 (共著)   4. 2019/04 Predicting cognitive load in acquisition of programming abilities │ International Journal of Electric and Computer Engineering(IJECE) │ 9 (4),3262-3271 (共著)   5. 2018/01 Prediction of Crossing Driveways of a Distracted Pedestrian from Walking Characteristics │ International Journal of Internet of Things │ 7 (1),1-9 (共著)   全件表示(155件) 学会発表 1. 2020/09 Comprehension analysis considering programming thinking ability using code puzzle (Federated Conference on Computer Science and Information Systems 2020,) 2. 2020/09 Non-negative Matrix Factorization of Story Watching Time of Tourists for Best Sightseeing Spot and Preference (2nd International Conference on Machine Learning & Applications(CMLA2020)) 3. 2020/03 Estimation of the Elderly Getting Out of Bed Using A Sheet-Type Pressure Sensor (10th International Conference on Advances in Computing, Control, and Netwrking (ACCN 2020)) 4. 2019/08/20 Analyzing Concreteness in Introspection to Promote Engagement in Healthful Exercises (the 14th IEEE International Conference on Computer Science and Education(ICCSE)) 5. 2019/08/20 Extraction of Poor Learning Items with Automatic Labeling in Fill-in-the-blank Test (the 14th IEEE International Conference on Computer Science and Education(ICCSE)) 全件表示(68件) 受賞学術賞 1. 2010/09 FIT論文賞 2. 2008 Best Paper Award UBICOMM 2008 3. 1998 システム制御情報学会 論文賞 科学研究費助成事業 1. 2015/04 ~ 2017/03 農家と消費者を志向で結びつけるサイバー・フィジカル・システム │ 基盤研究(C)   2. 2012 ~ 2015/03 ポートフォリオを用いた意欲向上度とコストを最適化するプログラミング指導環境 │ 基盤研究(C)   3. 2008 ~ 2011/03 動きある図式を中心とする理解の契機の再利用環境 │ 基盤研究(C)   共同・受託研究実績 1. 2010/07 ~ 2011/03 危機管理システム │ 共同研究 取得特許 1. プラント運転支援装置 (第3187188号) 2. プラント保守支援システム (第3190492号) 3. 時系列計算装置 (第3114273号) 4. 製造工程管理装置 (第3153094号) 研究高度化推進制度 1. 2019/042020/03 研究支援制度分類:研究推進プログラム種目:科研費獲得推進型UX法に基づくデザイン能力育成のための 開発チーム状態の測定 2. 2019/042020/03 研究支援制度分類:研究推進プログラム種目:科研費獲得推進型農家のふるまいからの学習意欲の算出に基づく有機中心農法の随伴型AI指導 3. 2018/042019/03 研究支援制度分類:研究推進プログラム種目:科研費獲得推進型IoTを活用した農業意欲解析による日越間農業指導環境の実現 4. 2018/042019/03 研究支援制度分類:研究推進プログラム種目:科研費獲得推進型認知負荷の計測による反転授業における学生の理解困難箇所の特定 5. 2017/102018/03 研究支援制度分類:研究成果国際発信プログラム種目:-数理的データ分析手法による国際インターンシップの定着化 全件表示(6件) 教育活動 ●教育方法の実践例 1. 2010/04 ~ 2015/03 プログラミング演習における受講生の特性の分析 Web教材を用いて各受講生の特性をサーバの使用状況より収集した。データ分析により、特性ごとに最適な指導法を探索している。 2. 2009/04 ~ 2015/03 Webによるプログラミング演習用e-learning環境の構築(実授業に適用中) 3. 2004/04 ~ 2012/03 プリゼンテーションツールを用いた双方向授業 授業で使うスライドに対する理解度を受講生が携帯端末に表示されたボタンを押して入力する。結果はその場で集計され、教員と受講生の双方に表示される ●その他教育活動上特記すべき事項 1. 2015/11 ~ 2015/11 高校等の模擬講義: 立命館守山高校「理系デモンストレーションデイ」を担当した。 研究交流希望テーマ 1. プログラミング教育プログラミング教育技術相談受託研究共同研究 2. 人間の興味ベクトル表現人間の興味ベクトル表現技術相談受託研究共同研究 3. 高齢者支援高齢者支援技術相談受託研究共同研究 研究者からのメッセージ 1. データ工学の産業,教育への展開我々の身の回りにある問題を,データの観点から見直すことを考えたい.なぜ,水道料金は安くならないのか,高速道路は盆暮れには渋滞するのはなぜか.浄水場や道路からの収集データを分析し,これらの問題の解決策を考える.また,工場の生産ラインの作業員は,工程の上流や下流の状況をまったく知らない.もし携帯式コンピュータを使って,作業員どうしがデータを交換し連携すれば、より効率的な作業が実現できる。このようなデータを中心とした研究を計画している.応用分野としては,産業分野に拘らず,教育も範疇に入れたい。幼児へのコンピュータ教育、大学生へのプログラミング教育など、どのような教育を行えば,どのような効果が得られるかを実データをもとに解明したいと考えている. ホームページ データ工学研究室 メールアドレス © Ritsumeikan Univ. All rights reserved.

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