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神奈川大学の教養科目とは MENU デジタル社会に生きる人間の必須の要素 TOP 数理・データサイエンス・AI教育 私たちの社会は、デジタル・トランスフォーメーション（DX）により大転換が進んでいます。その変革の大きなきっかけの1つとなっているのがAIであり、今後益々AIを作り、活かし、新たな価値を生み出すことができる人材が求められています。 政府は、2019年6月に「AI戦略2019」を取りまとめ、文理を問わず、大学・高専生が、正規課程において初級レベルの数理・データサイエンス・AIを修得し、または自らの専門分野への数理・データサイエンス・AIの応用基礎力を修得することを目標として、「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」を創設しました。本学においても、データサイエンス推進協議会を立ち上げ、2022年度以降の入学者を対象に「共通教養データサイエンスプログラム」を開設するなど、数理・データサイエンス・AI教育を推進しています。 認定制度とAI戦略2019との関係 神奈川大学のプログラム 文系にも理系にも全ての人に必須 予備知識がなくても 十分に理解できる 数理・データサイエンス・AIの 基礎力が身に着く 共通教養データサイエンスプログラム 共通教養データサイエンスプログラムでは、「数理・データサイエンス・AI」に関する知識・技能・問題解決力をビジネスの場のみならず日常の生活の場などでも使いこなすことができ、的確な判断のもとに、共創や協調の観点からの説明を前提としたコミュニケーションが行える人材の育成を目指しています。 本プログラムは、学生の数理・データサイエンス・AIへの関心を高め、適切に理解し活用する基礎的な能力を育成するリテラシーレベルと、数理・データサイエンス・AIを活用して課題を解決するための実践的な能力を育成する応用基礎レベルの2つのレベルで構成しています。 詳細については、各レベルのページをご確認ください。 リテラシーレベル 応用基礎レベル 実施体制 プログラムを改善・進化させるための体制 データサイエンス推進協議会 プログラムの自己点検・評価を行う体制 データサイエンス推進協議会 点検・評価ワーキンググループ 自己点検・評価 2023年度自己点検・評価結果 Copyright © Kanagawa University. All Rights Reserved.