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Contents News 鹿児島大学工学部体験講義(高大接続科目等履修生制度)について 大学院理工学研究科技術部 第138回地域連携活動「2024年度Qでんファミリーフェスタ」へ参加 情報・生体工学プログラムの大学院生森本文哉さんが 「情報処理学会第86回全国大会」で学生奨励賞を受賞 キーワードから探す 材料力学・工学 先進工学科 機械工学プログラム 先進工学科 電気電子工学プログラム 先進工学科 海洋土木工学プログラム 先進工学科 化学工学プログラム 先進工学科 化学生命工学プログラム 建築学科 建築学プログラム 電子材料 先進工学科 機械工学プログラム 先進工学科 電気電子工学プログラム 先進工学科 海洋土木工学プログラム 先進工学科 化学工学プログラム 先進工学科 化学生命工学プログラム 建築学科 建築学プログラム 流体力学 先進工学科 機械工学プログラム 熱力学と伝熱 先進工学科 機械工学プログラム 先進工学科 電気電子工学プログラム 先進工学科 化学工学プログラム 建築学科 建築学プログラム エンジンと燃焼 先進工学科 機械工学プログラム 流体機械 先進工学科 機械工学プログラム 生産加工・ものづくり 先進工学科 機械工学プログラム 機械の運動・振動 先進工学科 機械工学プログラム 自動制御・センシング 先進工学科 機械工学プログラム 先進工学科 電気電子工学プログラム 先進工学科 海洋土木工学プログラム 先進工学科 化学生命工学プログラム 先進工学科 情報・生体工学プログラム 建築学科 建築学プログラム ロボティクス・メカトロニクス 先進工学科 機械工学プログラム 先進工学科 海洋土木工学プログラム 先進工学科 化学生命工学プログラム 先進工学科 情報・生体工学プログラム 建築学科 建築学プログラム 半導体 先進工学科 機械工学プログラム 先進工学科 電気電子工学プログラム 先進工学科 海洋土木工学プログラム 先進工学科 化学工学プログラム 先進工学科 化学生命工学プログラム 建築学科 建築学プログラム 太陽電池 先進工学科 機械工学プログラム 先進工学科 電気電子工学プログラム 先進工学科 化学工学プログラム 建築学科 建築学プログラム 熱電材料 先進工学科 機械工学プログラム 先進工学科 電気電子工学プログラム 先進工学科 化学工学プログラム 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鹿児島大学工学部エクセレント・レクチャラー賞 JABEE(日本技術者教育認定機構)について 卒業生アンケート 研究 研究紹介 研究報告 付録 倫理指針 研究者総覧 鹿児島大学リポジトリ 就職支援 就職支援 就職セミナー報告 卒業生への就職支援 卒業後の進路 卒業者の就職率 最近の主な就職先 県内での主な就職先 入試情報 入試案内 鹿児島大学工学部受験生サイト オープンキャンパス 高校訪問・高専訪問 高校生のための工学部紹介・研究紹介 数理・データサイエンス・AI教育プログラム 受験生サイト 研究紹介 入学希望の方へ 企業・一般の方へ 在学生の方へ 卒業生の方へ お問い合わせ 関連リンク サイトマップ 教職員専用ページ 工学部 HOME数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル) 取組概要 数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル) 取組概要  鹿児島大学工学部は、第4次産業革命やSociety5.0などの新しい時代の変化に対応できる人材を育成するために、令和2年度から従前の7学科構成を、新たに先進工学科(6プログラム)と建築学科(1プログラム)の2学科7プログラム構成に再編しました。改組後のカリキュラムの特色の一つは、工学基礎教育と数理・データサイエンス教育の強化です。  工学部では、数理・データサイエンス・AIを活用して課題を解決するための実践的な能力を育成することを目的として、以下に示す数理・データサイエンス・AIに関する知識及び技術について体系的に教育するプログラムを設置しています。  本プログラムは、令和4年8月24日に文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)」に認定されました。(認定期限:令和9年3月31日) プログラム名称 数理・データサイエンス・AI応用基礎力育成プログラム 開始年度 令和2年度(プログラム対象学生:令和2年度入学生~) 修了要件 プログラムを構成する「基礎科目群」を10単位、「専門科目群」を3単位以上、合計13単位以上を取得すること。 基礎科目群:1. 線形代数学Ⅰ,2. 線形代数学Ⅱ,3. 微分積分学Ⅰ,4. 微分積分学Ⅱ,5. 基礎統計学入門 専門科目群:6. 数理・データサイエンス基礎(先進工学科),7. 建築の数理・情報(建築学科), 8. プログラミング演習 本教育プログラムで修得できる知識および能力 目的に応じて適切なデータ収集・抽出・分析を行う能力 幅広い工学分野や学際分野に数理・データサイエンスを応用する能力 南九州の特徴的な問題と数理・データサイエンスとの関係性についての知識 AI技術を活用し課題解決につなげる能力 本教育プログラムの授業内容 本教育プログラムの自己点検・評価体制 自己点検・評価結果 令和3年度 自己点検・評価結果 令和4年度 自己点検・評価結果 本教育プログラムの申請書 申請書(PDFファイル) 令和5年度 変更届(PDFファイル) 授業科目の教育用コンテンツ(参考) 数理・データサイエンス基礎     お知らせ イベント お知らせ その他 入試 研究 TOPへ戻る 関連プログラムはこちら

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